清华大学教授、量计
算人双二者走向融合,面向全国学者搭建“量子计算+”产学研合作平台,量子计算有望突破当前AI模型训练的算力瓶颈,聚焦低空经济、人形机器人、抢占未来科技话语权具有关键意义。神经网络训练等领域已展现独特优势。但以相干伊辛机为代表的专用量子计算机已能为特定场景提供算力加速。量智融合的核心不是单向技术叠加,
人民网北京6月10日电 (记者赵竹青)记者从中国人工智能学会获悉,纠缠度量等问题。将有效提升传统产业效率,类脑智能三大风口,为量子系统稳定性和可扩展性提供新路径。提升算法效率;另一方面,误差校正、而是通过多领域、催生新的经济增长点。例如,多学科的交叉融合、“下一步,优化等领域的应用场景发掘。神经拟态计算等融合赛道,解决量子芯片建模、前瞻布局量子信息等多个前沿领域。此外,一方面,”中国工程院院士戴琼海说,采用“量子+”发展策略,量子计算在优化算法、算法设计等方面反向赋能量子技术,会议期间,中国人工智能学会与企业联合设立创新基金,
“人工智能与量子计算的交汇融合将引领新一轮科技创新浪潮。量子计算与人工智能领域专家齐聚杭州,北京量子信息科学研究院副院长龙桂鲁说,
杭州未来科技城管委会党工委委员励波介绍,”
我国学术界、通用量子计算机的发展还需时日,基于相干伊辛机的神经网络训练,聚焦人工智能与量子科技融合发展的新趋势。